Job title:
MLOps & AI Engineering Manager
Company
Telenet
Job description
Job Description:Als Product Owner maak je deel uit van een groter AI-team (+/- 45 mensen) en rapporteer je aan de AI-director. Het AI-team is verantwoordelijk voor het creëren van waarde met AI in de hele organisatie:
- AI creëren om onze commerciële aanpak zo persoonlijk mogelijk te maken (Segment-of-1)
- Efficiëntie & effectiviteit in onze Customer Operations
- Begrijp de product experience van onze klanten en bouw de juiste intelligentie op om hoofdoorzaken en klantoplossingen op maat te vinden
- Rol onze netwerken zo slim en geautomatiseerd mogelijk uit en onderhoud en beheer ze
“With big impact comes big responsibility!” Om duurzame waarde te kunnen leveren, moeten onze AI-producten resposible en betrouwbaar zijn. Je bent end-to-end verantwoordelijk voor de manier waarop AI-producten worden gebouwd en geïmplementeerd, je geeft leiding aan het Machine Learning Operations-team terwijl je de AI Tech Leads begeleidt en aanstuurt.Your Key Roles & Responsibilities
- Leadership & Team Management: begeleiden en opbouwen van een high-performance MLOps-team (4 personen) en begeleiden van AI Tech Leads (6 personen).
- AI Implementation Strategy: AI-implementatie definiëren en aansturen (AI bouwen & exploiteren en eigenaar zijn van het AI-platform) vanuit een functioneel en technisch perspectief.
- ML Model Selection & Strategy: Ervoor zorgen dat de juiste AI/ML-modellen worden gekozen voor de juiste problemen, met een goede balans tussen business impact en technische haalbaarheid.
- AI Risk Management: Beheer en implementeer het AI Risk Management framework om verantwoorde AI te garanderen.
- Cross-Functional Collaboration: Werk samen met AI Product Owners, AI Architects, AI Tech Leads & de Guild Lead om de juiste prioriteiten te stellen in een voortdurend veranderende omgeving.
Qualifications & Experience✅ Education & Experience:
- Master’s of PhD in Computer Science, AI, Machine Learning of gelijkaardig vakgebied.
- 10+ jaar in AI/ML engineering, waarvan 3+ jaar in leidinggevende functies.
- Beproefde ervaring met het implementeren en beheren van ML-modellen in productie.
✅ Technical Skills:
- Thought leader in choosing the right ML models for business problems.
- Sterke expertise in MLOps, CI/CD en model lifecycle management.
- Hand-on ervaring met AWS ML services (SageMaker, Lambda, EKS, Step Functions) en vaardigheid in Terraform, Docker, Kubernetes, en model monitoring tools.
- Kennis van AI governance, risicobeheer en compliance.
✅ Leadership & Collaboration:
- Ervaring met het leiden van MLOps-teams en het coachen van AI Tech Leads.
- Sterk stakeholdermanagement en cross-functionele samenwerking.
- Agile & DevOps mentaliteit in een snel veranderende omgeving.
How we make a difference for you!
- Start een nieuw avontuur in het kloppend hart van onze datagedreven organisatie, waar we uiterst flexibel werken, of dat nu van thuisuit is of vanuit onze open en trendy co-working spaces op kantoor.
- Collegialiteit meer is dan alleen een woord.
- We kijken uit naar talent, ambitie en leergierigheid.
- We coachen je, leiden je op en maken je deel van ons verhaal.
- Bovendien geniet je van een mooi loon- en voordelenpakket. We hebben het over een mobiliteitsbudget, maaltijdcheques, groeps- en hospitalisatieverzekering, een jaarlijkse bonus en kortingen op Telenet-producten.
- Kom het zelf ervaren, onze passie werkt aanstekelijk.
Expected salary
Location
België
Job date
Sun, 13 Apr 2025 04:25:31 GMT
To help us track our recruitment effort, please indicate in your email/cover letter where (jobsnear.net) you saw this job posting.
